Контроллер BioSmart UniPass Pro-EX

Контроллер BioSmart UniPass-Pro-EX-предназначен для организации биометрической СКУД и системы учёта рабочего времени посредством идентификации пользователей венам ладоней.

Контроллер работает совместно с биометрическими считывателями вен ладони BioSmart PalmJet (BioSmart PalmJet-BOX, BioSmart PalmJet-BOX-T) по интерфейсу Ethernet, а также со считывателями RFID-карт по интерфейсу RS-485 (OSDP) или Wiegand.
Контроллер может управлять исполнительными устройствами (электрозамками, турникетами и т.п.) с помощью встроенных реле. Контроллер может анализировать состояние датчиков или кнопок, подключенных к дискретным входам.
Контроллер выпускается в металлическом корпусе с блоком питания от сети 220 В, 50 Гц. Для исключения влияния перепадов напряжения контроллер может эксплуатироваться с аккумуляторной батареей SF 1207, для чего в корпусе контроллера предусмотрены крепления.

Принцип работы
В процессе работы контроллер циклически опрашивает состояние подключенных считывающих устройств. Считанные биометрические данные и коды RFID-карт, сравниваются с шаблонами и кодами карт, хранящимися в базе данных. Если совпадение найдено, и сотруднику разрешён доступ, то контроллер выполняет действия, указанные в настройках контроллера, например, задействует реле и передаёт команды управления индикацией считывателя. Если совпадение не найдено, или доступ данному сотруднику запрещён, то выполняются другие действия в соответствии с настройками. Затем контроллер возвращается к циклическому опросу состояния считывающих устройств.

Аппаратная платформа
Контроллер создан на базе SOM модуля RK3399 с высокопроизводительным ARM модулем и графическим процессором Mali-T864 GPU, что позволяет обеспечить высокую скорость идентификации даже на больших базах данных. Так, узор вен ладони из базы данных в 3000 шаблонов будет распознан менее, чем за 1 секунду.
Объем оперативной памяти (RAM) составляет 4 Гб. Кроме того, на борту устройства имеется энергонезависимый модуль памяти объемом 16 Гб. В результате в автономной памяти контроллера может храниться до 1 000 000 шаблонов вен ладоней и до 10 миллионов событий.

Операционная система
Применяется операционная система Linux как самое стабильное и безопасное решение для приборов такого класса.

Алгоритм распознавания вен ладоней
Алгоритм BioSmart построен на основе сверточных нейронных сетей и эффективно обучен для распознавания ладоней бесконтактным способом.
Алгоритм легко справляется с поворотами ладони до 90 градусов, неточным позиционированием и неполным распрямлением ладони и с одинаковой эффективностью распознает ладонь на расстоянии от 4 до 9 cм. Температура ладони не влияет на качество распознавания: биометрическая система с идентификацией по венам ладони на базе BioSmart UniPass Pro превосходно работает в холодное и тёплое время года.

Преимущества
Контроллер BioSmart UniPass Pro-EX позволяет организовать сложную распределенную сетевую СКУД, в которой применение технологий бесконтактной биометрической идентификации органично сочетается с идентификацией по RFID-картам.
Такие СКУД с успехом используются на больших предприятиях со сложной системой периметров, большим числом сотрудников с разными уровнями допуска и потоком посетителей.
Ключевое преимущество биометрических систем на основе сканеров вен ладони — высочайший уровень безопасности данных.
Рисунок вен ладоней устроен сложнее, чем отпечаток пальца, что повышает точность идентификации и снижает риск несанкционированного прохода за периметр СКУД. Вероятность ошибочного предоставления доступа FAR в СКУД на базе BioSmart UniPass Pro-EX и BioSmart PalmJet достигает 10^-8.
Сеть подкожных вен не видна в оптическом спектре, так что обмануть устройство с помощью фото или муляжа невозможно.
В базе данных биометрический идентификатор хранится в виде шаблона-дескриптора. Восстановить из шаблона исходное графическое изображение технически невозможно. Это гарантирует защиту от компрометации данных: даже если злоумышленник перехватит сигнал от считывателя или получит доступ к базе шаблонов, он ничего не сможет сделать с полученным набором кодов.
Биометрический шаблон не считается персональной информацией, поэтому применение биометрии не нарушает закон о персональных данных.

Дополнительные факторы защиты данных в системе BioSmart:

• Шифрованное соединение с сервером;
  
• Операционная система Linux на контроллере.

Anti-COVID-СКУД в тандеме с PALMJET-BOX-T
Считыватель вен ладони BioSmart PalmJet BOX-T — модификация BioSmart PalmJet с встроенным датчиком для дистанционной термометрии запястья.
В СКУД на базе BioSmart PalmJet-BOX-T после успешной идентификации считыватель измеряет температуру запястья пользователя, а затем передает полученные данные на контроллер BioSmart UniPass Pro.
Если температура сотрудника окажется повышенной, то, в зависимости от настроек контроллера, сотруднику может быть отказано в доступе на объект. Информация о результатах измерения температуры сотрудников передаётся в ПО Biosmart-Studio, сохраняется в журнале событий и отображается в режиме реального времени в окне Мониторинг.

Интеграция
Контроллер BioSmart UniPass Pro-EX оснащен широким набором интерфейсов:

• Три порта Ethernet 1Gb: один для подключения к сети, два порта с PoE для подключения считывателей;
• по два входа / выхода Wiegand;
• RS-485;
• USB 2.0 и USB 3.0 для подключения алкотестера, датчика температуры и других устройств;
• 6 дискретных входов и 6 выходов для подключения датчиков прохода, кнопки и другого оборудования;
• Встроенный веб-интерфейс для гибкой настройки подключённого оборудования: металлодетектора, алкотестера, датчиков измерения веса и т.п.

Кроме того, биометрическую систему по венам ладони на базе BioSmart UniPass Pro-EX и BioSmart PalmJet легко интегрировать с системами видеонаблюдения и IP-камерами, ERP-системами, такими как SAP HR или 1C, а также другими программными комплексами.
Контроллер BioSmart UniPass Pro-EX можно интегрировать в сторонние системы через REST API или с помощью Biosmart Device SDK.

Технические характеристики

• Процессор: Rockchip RK3399
• GPU: Mali-T864 GPU
• Память: 16GB Flash, 4GB RAM
• Максимальное количество шаблонов вен ладоней при работе в режиме идентификации (1:N): 100 000
• Максимальное количество шаблонов вен ладоней при работе в режиме верификации (1:1): 1 000 000
• Максимальное количество кодов RFID-меток, хранящихся на контроллере: 1 000 000
• Максимальное количество событий, хранящихся на контроллере: 10 000 000
• Вероятность ошибочного предоставления доступа по биометрическим данным (FAR)*: 10^-5 – 10^-8
• Максимальное количество считывателей вен ладони, подключаемых непосредственно к контроллеру: 2
• Максимальное количество считывателей вен ладони, подключаемых к контроллеру с использованием внешнего коммутатора: 4
• Количество выходов PoE IEEE 802.3af class 3: 2
• Максимальное количество считывателей вен ладони, которые могут получать электропитание от контроллера (через PoE Splitter): 2
• Интерфейс связи со считывателями вен ладони: Ethernet (100BASE-TX IEEE 802.3u)
• Интерфейс связи с управляющим компьютером: Ethernet (1000BASE-T/100BASE-TX/ 10BASE-Te IEEE 802.3)
• Поддерживаемые интерфейсы: Wiegand, RS-485 (OSDP), USB 2.0, USB 3.0
• Количество входов/выходов Wiegand: 2/2
• Поддерживаемые форматы (битность) Wiegand: 26/32/34/37/40/42/48/64
• Количество интерфейсов RS-485: 2
• Количество дискретных входов/выходов: 6/6
• Напряжение на дискретном входе: от 5 В до 12 В
• Электрические параметры дискретных выходов: DC 12 В 50 мА
• Тип дискретных выходов: открытый коллектор
• Количество реле: 2
• Электрические параметры реле: DC 24 В 7 А
• Состояние контактов реле: нормально разомкнутые и нормально замкнутые
• Параметры электропитания контроллера: AC 220 В 0,5 А
• Материал корпуса: металл
• Габаритные размеры, мм: 314 х 311 х 104
• Масса нетто: 2 645 г
• Масса брутто: 2 840 г
• Значения температуры воздуха при эксплуатации: от -20°С до +50°С
• Относительная влажность воздуха при температуре 25°С: Не более 70%
  
  * Примечание:
  Значение FAR = 10^-8 получено расчётным методом и соответствует значению вероятности ошибочного отказа в доступе (FRR) не более 1,3% при использовании базы данных 10 000 человек